个人概况：
北京建筑大学电气与信息工程学院副教授、硕士生导师，获得浙江省钱江人才、北京市优秀人才称号，北京建筑大学优秀教师。曾留学日本，2009年博士毕业于日本富山大学工学部计算机智能信息系统专业。主要研究领域包括：人工智能，神经网络，聚类分析，数据挖掘，组合优化，图像处理等。曾主持并参与日本富山大学智能信息系统专攻重点实验室的多项研究项目。2010-2015年作为项目负责人主持浙江省自然科学基金项目和浙江省钱江人才计划项目等省部级项目。2014年至今主持国家自然科学基金项目、北京市自然科学基金项目、北京市优秀人才计划项目等国家级、省部级项目多项。在著名国际期刊、国内期刊和重要国际会议上共发表论文30余篇，其中SCI收录近20篇，EI收录10余篇。

教育经历：
2007.01–2009.03，日本富山大学，工学部智能信息系统专攻，博士
2002.09–2005.07，山东大学，计算机科学与技术学院，硕士
1997.09–2001.06，山东大学，计算机科学与技术学院，学士

留学经历：
2007.01–2009.03，日本富山大学，工学部智能信息系统专攻，博士

工作经历：
2012.11–今，北京建筑大学，电信学院计算机系，副教授
2009.09–2012.11，浙江工业大学，计算机学院，副教授
2007.04–2009.03，日本富山大学，工学部智能信息系统专攻，研究助手
2005/07–2007/01，华为技术有限公司，信息技术工程部，数据库软件开发及项目经理

社会兼职：（包括学术兼职、教学兼职等）
Neurocomputing等SCI国际期刊审稿人。

荣誉称号：
北京市优秀人才
浙江省钱江人才
北京建筑大学优秀教师

研究方向：
人工智能，神经网络，聚类分析，数据挖掘，组合优化，图像处理等

科研项目：
1）国家自然科学基金项目，“面向聚类分析的自适应弹性网络算法系统性优化策略研究”（61402032），经费来源：国家自然科学基金委员会，2015年1月－2018年1月，课题负责人。
2）北京市自然科学基金项目，“空间聚类弹性网络算法研究及其在公共建筑能耗分析中的应用”(4144072），经费来源：北京市自然科学基金委员会，2014年1月－2016年1月，课题负责人。
3）北京市优秀人才计划项目，“面向公共建筑能耗数据分析的聚类弹性网络算法研究” (2013D005017000017), 经费来源：北京市委组织部，2014年1月-2016年1月，课题负责人。
4）北京市教委科技计划项目，“深度学习自编码器与类Hopfield网络的融合网络模型研究”（KM202010016011），经费来源：北京市教育委员，2020年1月－2023年3月，课题负责人。
5）浙江省自然科学基金项目，“面向三维表面重建的模糊弹性网络算法研究” （Y1101062），经费来源：浙江省自然科学基金委员会，2010年6月－2012年6月，课题负责人。
6）浙江省钱江人才计划项目，“基于自适应新型弹性网络模型的医学图像三维重建研究”（2011R10087），经费来源：浙江省科学技术厅，2011年8月－2013年7月，课题负责人。

知识产权：（包括专利、软件著作权、标准等）
专利名称：
一种优化指定控制器参数的方法与装置，专利号：ZL201810147302.X, 授权日期：2018.2.12。

目前讲授：
本科生课程：
《离散数学》，《C++综合实践与提高》，《UML建模与分析技术》，《创新竞赛实训》

教学获奖：
北京建筑大学优秀教案奖

招生信息：
在读硕士研究生4人

学术论文：
[1] Junyan Yi, New feature analysis-based elastic net algorithm with clustering objective function, Knowledge-Based Systems, Vol. 258, 2022.12. (Indexed by SCI, Impact factor 8.139)
[2] Junyan Yi, Particle Swarm Optimization-Based Approach for Optic Disc Segmentation, Entropy，Vol.24, No.6, 2022.7. (Indexed by SCI, Impact factor 2.479)
[3] Jiayi Li, Lin Yang, Junyan Yi, A Simple but Efficient Ranking-Based Differential Evolution, IEICE TRANSACTIONS ON INFORMATION AND SYSTEMS, Vol. E105D, No.1, 2022.1. (Indexed by SCI, Impact factor 0.528)
[4] Junyan Yi, A new adaptive elastic net method for cluster analysis, International Journal of Computers Communications & Control, Vol.12, No.3, 2017.6. (Indexed by SCI, Impact factor 1.374)
[5] Junyan Yi, MMF-Net: A Novel Multimodal Multiscale Fusion Network for Artery/Vein Segmentation in Retinal Fundus, International Conference on Systems, Man, and Cybernetics（IEEE SMC 2022）, 2022.10. (自动化及人工智能领域A类国际会议，Indexed by EI)
[6] Junyan Yi, He Zheng, Gang Yang, Testing an evolutionary portfolio algorithm on the CEC2016 real-parameter single objective optimization, pp.4996-5001, IEEE Congress on Evolutionary Computation 2016. (人工智能领域A类国际会议, Indexed by SCI, EI)
[7] Junyan Yi, Gang Yang, Xiaoxuan Ma and Xiaoyun Shen, An Adaptive Elastic Net Method for Edge Linking of Images, International Journal of Interdisciplinary Telecommunications and Networking, Vol.7, No.2, pp.7-19, April-June , 2015. (Indexed by EI)
[8] Junyan Yi, Gang Yang, Zhiqiang Zhang and Zheng Tang, An improved elastic net method for traveling salesman problem, Neurocomputing, vol.72, Issues 4-6, pp.1329-1335, January 2009. (Indexed by SCI, EI, Impact factor 1.634)
[9] Junyan Yi, Gang Yang, Zhiqiang Zhang and Zheng Tang, An improved Elastic Net method with time-dependent parameters for traveling salesman problem, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.5, no.4, pp.1089-1100, April 2009.（Indexed by SCI, Impact factor 2.791)
[10] Junyan Yi, Gang Yang, Shangce Gao and Zheng Tang, A shrinking chaotic maximum neural network for maximum clique problem, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.5, no.5, pp.1213-1229, May 2009. (Indexed by SCI, Impact factor 2.791)
[11] Junyan Yi, Gang Yang, Shangce Gao and Zheng Tang, Transiently chaotic neural network based on switched cooling and its application to maximum clique problem, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.5, no.6, pp.1569-1586, June 2009. (Indexed by SCI, EI, Impact factor 2.791)
[12] Junyan Yi, Gang Yang, Zhiqiang Zhang and Zheng Tang, A novel Maximum Neural Network with stochastic dynamics for N-Queens problems, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, vol.129, no.3, pp.459-466, 2009. (Indexed by EI)
[13] Junyan Yi, Gang Yang and Zheng Tang, A coefficient tuning method of TCNN to solve maximum clique problem, ICIC Express Letters, vol.2, no.1, pp. 95-99, March 2008. (Index by INSPEC)
[14] Junyan Yi, Gang Yang, Yunyi Zhu and Zheng Tang, Dynamics analysis and a coefficient tuning method in a chaotic neural network, ICIC Express Letters, vol.2, no.4, pp. 323-330, 2008. (Indexed by INSPEC)
[15] Junyan Yi, Gang Yang, Yunyi Zhu and Zheng Tang, A novel chaotic neural network with stochastic noise and heuristic mechanism for minimum vertex cover problem, International Journal of Computer Science and Network Security, vol.8, no.4, pp.122-127, 2008.
[16] Gang Yang and Junyan Yi, Dynamic characteristic of a multiple chaotic neural network and its application, Soft Computing, vol.10, pp.1432-7643, 2012. (indexed by SCI, Impact factor 1.88)
[17] Gang Yang and Junyan Yi, Delayed chaotic neural network with annealing controlling for maximum clique problem, Neurocomputing, vol.127, pp.114–123, 2014. (indexed by SCI, Impact factor 1.634)
[18] Gang Yang, Junyan Yi, Zhiqiang Zhang and Zheng Tang, A TCNN filter algorithm to maximum clique problem, Neurocomputing, vol.72, Issues 4-6, pp.1312-1318, January 2009. (Indexed by SCI, EI, Impact factor 1.634 )
[19] Gang Yang, Junyan Yi, Catherine Vairappan and Zheng Tang, A flexible annealing strategy for chaotic neural network to maximum clique problem, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.4, no.4, pp.981-993, 2008. (Indexed by SCI, Impact factor 2.791)
[20] Gang Yang, Nan Yang, Junyan Yi and Zheng Tang, An Improved Competitive Hopfield Network with Inhibitive Competitive Activation Mechanism for Maximum Clique Problem, Neurocomputing, vol.130, pp.28-35, 2014. (indexed by SCI , Impact factor 1.634)
[21] Zhiqiang Zhang, Gang Yang, Junyan Yi and Zheng Tang, A new stochastic dynamic adaptive local search algorithm for Elman Neural Network, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, vol.4, no.11, pp.2927-2939, November 2008. (Indexed by SCI, Impact factor 2.791)
[22] Junyan Yi, Du Xiaopeng, Elastic Network Algorithm for Clustering Based on Cluster Center Shift, The 32nd Chinese Control and Decision Conference 2020. (Indexed by EI)
[23] Wu Boya, Junyan Yi, Research on Principle and Application of Maximum Entropy, The 32nd Chinese Control and Decision Conference 2020. (Indexed by EI)
[24] 雍巧玲, 衣俊艳, 具有动态特性的聚类弹性网络算法研究，计算机工程与应用, 2019, 55(8):102-109. (世界期刊影响力指数（WJCI）报告（2020科技版）一区期刊)
[25] 沈小云, 衣俊艳, 面向聚类分析的自适应弹性网络算法研究，计算机工程与应用, 2017, 53(9):175-183. (世界期刊影响力指数（WJCI）报告（2020科技版）一区期刊)
[26] 衣俊艳, 吴博雅, 具有加权特性的弹性网络聚类算法研究，计算机工程与应用, 2020, 56(22):55-65. (世界期刊影响力指数（WJCI）报告（2020科技版）一区期刊)
[27] 衣俊艳, 杜小鹏, 具有中心移动特性的弹性网络聚类算法研究，计算机工程与应用, 2020, 56(24):50-58. (世界期刊影响力指数（WJCI）报告（2020科技版）一区期刊)
[28] 衣俊艳, 施晓东,多分支混沌变异的头脑风暴优化算法，计算机工程与应用, 2022, 58(16):129-138. (世界期刊影响力指数（WJCI）报告（2021科技版）一区期刊)

出版书籍（包括教材专著）：
[1] Junyan Yi, Research on the Key Techniques of Neural Networks for Combinatorial Optimization Problems, China Environment Press, 2016.12.