基本信息

  • 性 别:
  • 民 族:
  • 出生地: 陕西韩城
  • 职 位: 电气与信息工程学院工会委员
  • 职 称: 副教授
  • 最高学历: 博士
  • 办公电话: 61209278
  • 个人邮箱: liuhui@bucea.edu.cn
  • 地址: 北京建筑大学大兴校区学院楼D座五层自动化办公室

个人概况:
刘慧,工学博士,副教授,硕士生导师,美国休斯敦大学访问学者。研究领域为微波视觉三维及高维成像、包括涡旋电磁波、随机辐射场电磁波等的三维及高维微波视觉成像、凝视成像;SAR/Lidar三维点云处理、城市建筑三维点云精细重构等。主持和参与国家自然科学基金、北京市自然科学基金、北京市教委科技计划等10余项目研究,发表SCI及EI期刊论文30余篇。

教育经历:
1998.09-2002.07 大连理工大学电子信息工程学院自动化专业,获学士学位
2003.09-2008.07 北京航空航天大学电子与信息工程学院通信与信息系统,硕博连读获博士学位

留学经历:
2018.01-2018.12 美国休斯敦大学,国家公派访问学者

工作经历:
2008.09-2010.04 清华大学CAMA测控联合实验室助理研究员
2010.05-2017.12 北京建筑大学电气与信息工程学院讲师
2018.01-至今 北京建筑大学电气与信息工程学院副教授

社会兼职:
中国指挥与控制学会智能控制与系统专委会委员

研究方向:
微波视觉三维及高维成像、包括涡旋电磁波、随机辐射场电磁波等的三维及高维微波视觉成像、凝视成像 SAR/Lidar三维点云处理、城市建筑三维点云精细重构

科研项目:
2016.01-2018.12 基于散射点密度信息熵的层析SAR建筑三维重建新方法研究,国家自然科学基金(主持) 2016.01-2017.12 基于层析SAR技术的机器人三维地图构建方法研究 北京市教育委员会科技计划(主持) 2017.01-2019.12 基于信息熵的三维点云和检测提取研究 北京建筑大学基础科研(主持) 2014.01-2015.12 面向智能安全监控的多视角步态识别研究,北京市自然科学基金委员会,青年基金(参与) 2020.01-2022.12协同建筑信息模型(BIM)和计算机视觉的建筑室内路径规划方法研究,北京市自然科学基金委员会,面上项目(参与) 2021.01-2025.12基于深度视觉学习的胰腺癌病理检测与多组学数据整合关键方法研究,国家自然科学基金委员会,面上项目(参与)

科研获奖:
城市建筑物主动式遥感监测关键技术及应用,中国测绘学会科学技术奖一等奖

知识产权:
已授权发明专利:
合成孔径雷达层析三维成像中的相位误差补偿方法及装置 零阶涡旋光束拓扑荷的测量方法、装置及系统 基于倾斜影像的建筑物纹理提取方法与装置 一种基于GIS的交通控制方法

软件著作权:
P440超宽带雷达组网定位软件 层析SAR成像仿真软件 ALOS合成孔径雷达干涉处理软件V1.0 合成孔径雷达成像数据显示软件V1.0

团队成员:
史洪印教授、黎芳副教授

目前讲授:
本科生课程:
数字信号处理 信号与系统

研究生课程:
硕士生课程:“现代信号处理”

招生信息:
目前在读硕士生12人

桃李满天:
已毕业硕士生: 张旭 闫鑫 姜雨汐 郭子夜

学术论文:
[1] Ziye Guo, Hui Liu, Hongyin Shi, Fang Li, Xinyu Guo, Bihui Chen, “KD-Tree-Based Euclidean Clustering for Tomographic SAR Point Cloud Extraction and Segmentation”, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,2023,20: 4000205(SCI, IF=5.343)
[2] H. Liu*, Z. Guo, L. Pang, L. Zhang, F. Li, X. Zhou and W. Sun, “Spatial Shift Phenomenon Compensation for TomoSAR Imaging Using High-Resolution TerraSAR-X Data” , IEEE Access, 2021:13970-13980(SCI,IF=3.367)
[3] Z. Guo, H. Liu*, L. Pang, F. Li, and W. Dou, “DBSCAN-based point cloud extraction for Tomographic synthetic aperture radar (TomoSAR) three-dimensional (3D) building reconstruction”, Int. J. Remote Sens., 2021,42(6)(SCI,IF=2.993)
[4] X. Yan, H. Liu*, G. Xin, H. Huang, Y. Jiang, and Z. Guo, “Research on real-time elimination of ultra-wideband radar ranging abnormal value data” , Geosci. Instrumentation, Methods Data Syst., 2021,10:153-160(SCI, IF=1.399)
[5] L. Pang, H. Liu*, Y. Chen, and J. Miao, “Real-time Conealed Object Detection from Passive Millimeter Wave Images Based on the YOLOv3 Algorithm” ,Sensors, 2020,20(6):1678. (SCI, IF=3.031)
[6] H. Liu*, L. Pang, F. Li, and Z. Guo, “Hough Transform and Clustering for a 3-D Building Reconstruction with Tomographic SAR Point Clouds” , Sensors, 2019,19(24):5378. (SCI, IF=3.031)
[7] 刘慧*,姜雨汐, 融合分数阶和蝴蝶优化的改进粒子滤波算法, 小型微型计算机系统, 2022, 43(4):828-833