个人概况：
哈尔滨工业大学计算机应用技术专业博士，北京航空航天大学计算机专业博士后，副教授，硕士生导师，建大英才，中国农业科学院基因组研究所客座副研究员；主持国家自然科学基金青年基金一项，参与国家自然科学基金面上、重大、重点项目6项。研究方向：人工智能，虚拟现实，多模态智能等。发表SCI检索论文9篇，CCF B类会议论文4篇。与哈尔滨工业大学生物计算研究中心，北京航空航天大学虚拟现实与系统国家重点实验室，马里兰大学巴尔的摩分校放射成像中心，中国农业科学院基因组研究所，山东大学（威海）计算机学院，中国科学院计算所前瞻实验室，中国海洋大学，中国医科大学附属临床医院放射科，青岛大学附属医院等国内外知名学术/科研/医疗机构建立了长期合作关系。

教育经历：
2009. 09 ~ 2015.01 哈尔滨工业大学计算机应用技术专业，获博士学位

工作经历：
2018年10月 ~ 至今 北京建筑大学电气与信息工程学院，副教授，研究兴趣包括深度学习，计算机视觉，虚拟现实，医学图像分析以及数字孪生技术。
2016.09 ~ 2018.09 北京航空航天大学计算机学院，博士后
2015.01 ~ 2016.08 北京航天长峰股份有限公司 医疗事业部 算法负责人

社会兼职：
IEEE会员，中国计算机协会会员，中国农业科学院农业基因组研究所客座副研究员

研究方向：
1. 深度学习 （多模态智能方向）
2. 计算机视觉 （2D/3D）
3. 虚拟现实 （AI美妆，虚拟病例）
4. 医学图像处理 （多模态医学数据处理与分析）

科研项目：
1. 2018国家自然科学基金青年项目：（2018.1~2020.12）《基于深度学习的乳腺病理图像多尺度分析与精准诊断方法研究》 批准号：61702026，在研，主持
2. 2020国家自然科学基金重点项目：（2020.01~2024.12）《玉米基因型-表型数据关联的智能处理方法与验证》批准号：62031003，300万元，在研，参与
3. 2016国家自然科学基金重大项目：《虚拟手术支撑平台及经皮冠状动脉成形模拟训练原型系统》，批准号： 61190125，参与
4. 2012国家自然科学基金重大项目：《可交互人体器官数字模型及虚拟手术研究》（2012 ~ 2016），批准号：61190120，参与
5. 2016国家自然科学基金重点项目：《基于多源数据的可视模型与环境构建及其动态仿真》（2016 -2020），批准号：61532002，参与
6. 2012国家自然科学基金面上项目：《基于计算心脏模型的遗传性短QT 综合征发病机制的研究》，批准号：61179009，参与
7. 2011国家自然科学基金青年项目：《心肌细胞持续性钠电流数学建模与离子通道病仿真研究》，批准号：61001167，参与
8. 2010 国家自然科学基金面上项目：《基于正则化子空间学习的图像特征提取方法研究》，批准号：60902099，参与
9. 2009 国家自然科学基金面上项目：《e-heart仿真平台及关键技术研究》，批准号：60571025，参与

知识产权：（包括专利、软件著作权、标准等）
申请发明专利3项，软件著作权3个

团队成员:
2021级研究生 张康、刘伟峰 2022级研究生 文雯、李晨旭、田晓、王逸之

目前讲授：
本科生课程：
《Python程序设计语言》 《数据挖掘与案例分析》 《软件工程大实验》

研究生课程：
（例，硕士生课程：“机器学习”） 《计算机视觉》 《算法设计与分析》（留学生）

教研项目：
《面向过程的教学管理与质控系统单建立与验证》北京市高等教育学会2021年立项一般课题，2021.5~2023.5，主持，在研

招生信息：
目前在读硕士生6人，每年招收3~4名研究生，欢迎计算机、自动化、电子信息工程、生物医学工程等专业学生报考。

学术论文：
期刊论文：
1. Dong Sui, Weifeng Liu, Maozu Guo, Lei Zhang. "CST: A Multitask Learning Framework for Colorectal Cancer Region Mining Based on Transformer". Volume 2021, Article ID 6207964, 8 pages, BioMed research international. SCI Q2, IF 3.34
2. Dong Sui, Kang Zhang, Maozu Guo, Lei Zhang. "A Pyramid Architecture Based Deep Learning Framework for Breast Cancer Detection". Volume 2021, Article ID 2567202, 10 pages, BioMed research international. SCI Q2, IF 3.34
3. Dong Sui, Maozu Guo, Xiaoxuan Ma, Julian Baptiste, Lei Zhang. Imaging Biomarkers and Gene Expression Data Correlation Framework for Lung Cancer Radiogenomics Analysis Based on Deep Learning," DOI (identifier) 10.1109/ACCESS.2021.3071466. IEEE ACCESS SCI Q2, IF 4.098 (2021)
4. Dong Sui, Maozu Guo, Fei Yang, Lei Zhang. Point Supervised Extended Scenario Nuclear Analysis Framework Based on LSTM-CFCN. IEEE ACCESS SCI Q1, IF 4.098 (2020)
5. Dong Sui and Kuanquan Wang, “A Novel Density Packed Cells Counting Method Based On Sliding Band Filter”, Journal of Microscopy. 250, Issue 1, pages 42-49 (2013). (SCI, Q2, IF 2.15)
6. Dong Sui and Kuanquan Wang., “Bright field microscopic cells counting method for BEVS using nonlinear convergence index sliding band filter”, Biomedical Engineering Online. 13, 147 (2014). (SCI, Q3, 1.42)
7. Dong Sui, Kuanquan Wang, Heemin Park, Jinseok Chae and Henggui Zhang, “A Pipeline for Neuron Reconstruction Based on Spatial Sliding Volume Filter Seeding”, Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2, 142407 (2014). (SCI, Q4, IF 1.018)
8. Gongning Luo, Dong Sui(Co-author), Kuanquan Wang, Jinseok Chae., “Neuron anatomy structure reconstruction based on a sliding filter”, BMC Bioinformatics. 16, 342 (2015). (SCI, Q3, IF 2.58)
9. Yue Zhang, Kuanquan Wang, Yongfeng Yuan, Dong Sui and Henggui Zhang., “Effects of Maximal Sodium and Potassium Conductance on the Stability of Hodgkin-Huxley Model”, Computational and Mathematical Methods in Medicine. 2, 142407 (2014). (SCI, Q4, IF 1.018)

会议论文：
1. Dong Sui, “PDN: Breast Cancer Detection Approach Using Tissue and Cell Encoding Information”. (ICCSCT2020)
2. Kuanquan Wang(导师), Dong Sui, Yongfeng Yuan, Wangmeng Zuo, “A Cell Counting Method for BEVS Based on Nonlinear Transformed Sliding Band Filter.”, 34th Annual International IEEE EMBS Conference of Engineering in Medicine and Biology Society. EMBC2012, pages:118-121 (2012). (EI, ISTP, Rank C，生物医学工程领域重要会议)
3. Dong Sui, Kuanquan Wang, Yue Zhang, “Novel Seeding Method Based on Spatial Sliding Volume Filter for Neuron Reconstruction.”, 2013 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. BIBM2013, pages:29-34 (2013). (EI, ISTP, CCF B)
4. Yue Zhang, Kuanquan Wang, Yongfeng Yuan, Dong Sui and Henggui Zhang, “Stability and bifurcation analysis of Hodgkin-Huxley model.”, 2013 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine. BIBM2013, pages:49-54 (2013). (EI, ISTP, CCF B)

通讯作者论文：
1. Shuai Lee, Haolei Shi, Dong Sui, Aimin Hao, Hong Qin. "A Novel Pathological Images and Genomic Data Fusion Framework for Breast Cancer Survival Analysis" (EMBC2020)
2. Shuai Lee, Hongze Han, Dong Sui, Aimin Hao, Hong Qin. "A Novel Radiogenomics Framework for Genomic and Image Feature Correlation using Deep Learning." (BIBM 2018)
3. Runkai Zhu, Dong Sui, Hong Qin, Aimin Hao, “An Extended Type Cell Detection and Counting Method based on FCN”, 2017 IEEE International Conference on BioInformatics and BioEngineering (BIBE2017) 10, 22 (2017).

出版书籍（包括教材专著）：
[1]隋栋，王宽全，郝爱民等著；显微图像处理与分析（第1版），青岛：海洋大学出版社，2021. 1