个人概况：

王财勇，男，博士，讲师，硕士生导师，北京科协青托，建大英才，主要研究方向为生物特征识别、计算机视觉、模式识别、深度学习等。2020年毕业于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室，导师为孙哲南研究员（谭铁牛院士团队）。近年来主持国家自然科学基金青年基金项目1项，在2021年国际生物特征识别联合会议（IJCB 2021）上组织国际竞赛1项，在国际国内著名期刊会议上以第一作者或通信作者身份发表论文10篇，其中IEEE trans 2篇，CCF-A类期刊1篇，1篇论文获第12届IAPR国际生物特征识别大会（ICB 2019）Honorable Mention Paper Award，并获得国际巩膜分割基准比赛（SSBC 2019）冠军，授权国家发明专利2项。担任ACM-TOMM、IEEE T-BIOM、IEEE T-IFS、IEEE T-NNLS、Pattern Recognition、Image and Vision Computing、Computers & Electrical Engineering、IET Biometrics、《计算机辅助设计与图形学学报》、《自动化学报》等国际国内著名期刊和CCBR、PRCV、ICB、WACV、CVPR、AAAI等国际国内著名会议审稿人。

教育经历：
2017. 09 - 2020.07 中国科学院自动化研究所模式识别与智能系统专业，获博士学位 2013.09 - 2016.07 厦门大学计算数学专业(推荐免试)，获硕士学位 2009.09 -2013.07 新疆大学数学与应用数学(基地班)专业，获学士学位

留学经历：
无

工作经历：
2020.07-至今 北京建筑大学电气与信息工程学院人工智能系 讲师 2017.03 - 2017.08 猎豹移动 算法工程师 2016.07 - 2017.03 凌云光技术集团有限公司 图像算法工程师

社会兼职：（包括学术兼职、教学兼职等）
• 国家自然科学基金委信息学部函评专家 • 北京图象图形学学会青年工作委员会委员 • Frontiers of Computer Science（FCS）SCI期刊学术推广编辑

荣誉称号：
• 北京市科协2023-2025年度青年人才托举工程获得者 • 建大英才

研究方向：
1. 生物特征识别，主要研究人脸识别、虹膜识别、眼部识别、Deepfake生成与检测等，旨在解决识别中的准确性、安全性、可解释性、公平性等可信识别问题；
2. 工业视觉检测、异常检测，重点探索人工智能在建筑、土木和工业方向的应用等，如表面缺陷检测、道路裂缝检测、图像/视频异常检测等；
3. 计算机视觉和模式识别，如图像分割、人群计数、行为识别、视线估计、多模态（Visual+Text+Audio、VIS+NIR、多生物特征等）人工智能等。

科研项目：
[1] 主持国家自然科学基金青年基金项目：非约束场景下的眼部生物特征分割与识别方法研究，2022.1.1-2024.12.31
[2] 主持北京建筑大学金字塔人才培养工程“建大英才”项目：非约束场景下的高性能异质虹膜识别方法研究，2022.07.13-2026.07.13
[3] 主持北京建筑大学青年教师科研能力提升计划项目：面向智慧城市精准可信身份认证的虹膜识别关键技术研究，2021.04-2022.10 （已结项）

科研获奖：
无

知识产权：（包括专利、软件著作权、标准等） 专利：

[1] 王财勇, 田启川, 郭茂祖, 何召锋, 孙哲南, 王云龙, 张琪. "基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法". 国家发明专利，专利号：ZL202011259747.0.
[2] 孙哲南, 谭铁牛, 王财勇. "基于深度学习的虹膜图像分割及定位方法、系统、装置". 国家发明专利，专利号：ZL201910002663.X.

目前讲授：

本科生课程：
《数据结构与算法》、《最优化算法》、《面向对象程序设计》

研究生课程：
《机器学习》

教研项目：
无
教学获奖：
无

招生信息：
目前在读硕士生5人，每年可以招收1-4名硕士研究生，专业为控制科学与工程（学硕）、电子信息（专硕）。

学术论文：
五篇代表作（*为通信作者）：
[1] Caiyong Wang, Jawad Muhammad, Yunlong Wang, Zhaofeng He and Zhenan Sun, "Towards Complete and Accurate Iris Segmentation Using Deep Multi-Task Attention Network for Non-Cooperative Iris Recognition," in IEEE Transactions on Information Forensics and Security (T-IFS), vol. 15, pp. 2944-2959, 2020. (CCF-A, SCI-1区)
[2] Caiyong Wang, Yunlong Wang, Yunfan Liu, Zhaofeng He, Ran He and Zhenan Sun, "ScleraSegNet: An Attention Assisted U-Net Model for Accurate Sclera Segmentation," in IEEE Transactions on Biometrics, Behavior, and Identity Science (T-BIOM), vol. 2, no. 1, pp. 40-54, 2020. (EI，Biometrics顶刊)
[3] Tianhao Lu, Caiyong Wang*, Yunlong Wang and Zhenan Sun*, "Multitask deep active contour-based iris segmentation for off-angle iris images," in Journal of Electronic Imaging, vol. 31, no. 4, pp. 041211(1-21), 2022. (SCI- 4区)
[4] Caiyong Wang, Yunlong Wang, Kunbo Zhang, Jawad Muhammad, Tianhao Lu, Qi Zhang, Qichuan Tian, Zhaofeng He, Zhenan Sun, et al. "NIR Iris Challenge Evaluation in Non-cooperative Environments: Segmentation and Localization," in Proceedings of 2021 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), Shenzhen, China. pp. 1-10, IEEE, 2021. (CCF-C, Competition Summary Paper )
[5] Caiyong Wang, Yong He, Yunfan Liu, Zhaofeng He, Ran He, Zhenan Sun, "ScleraSegNet: an Improved UNet Model with Attention for Accurate Sclera Segmentation," in Proceedings of 2019 International Conference on Biometrics (ICB), Crete, Greece. pp. 1-8, IEEE, 2019. (CCF-C, Honorable Mention Paper Award)