个人概况：
博士（后）、教授、高级工程师、硕士生导师，现任智慧城市信息化研究所副所长。发表论文60余篇，出版专著、译著，主编教材7部，规划教材1部。

教育经历：
2004.08-2007.07 北京邮电大学电磁场与微波技术，获博士学位。

留学经历：
2015.08-2016.08 加拿大不列颠哥伦比亚大学，国家公派访问学者。

工作经历：
2007.07-至今 北京建筑大学电气与信息工程学院自动化系讲师、副教授、教授

荣誉称号：
校级教学名师奖
校级优秀教师
校级优秀班主任
校级本科生毕业设计（论文）优秀指导教师
北京市本科生毕业设计（论文）优秀指导教师
北京市中青年骨干教师
北京市委组织部优秀人才

研究方向：
机器学习/图像识别
建筑能耗预测与优化控制
行业大数据分析与处理
智能机器人控制

科研项目：
主持了10多项科研项目。

知识产权：
国家发明专利12项，授权8项。

目前讲授：
《计算机网络与通信技术》、《C语言程序设计》、《人工智能前沿技术》等

研究生课程：
《随机过程》、《网络化测控技术》

教研项目：
主持了10多项教研项目。
教学获奖：
1. 获北京市高校教育教学成果奖2项，其中以第一完成人获二等奖1项。
2. 获校级教学成果奖3项，其中以第一完成人获特等奖1项。
3. 指导和带领研究生和本科生参加人工智能、机器人、智能车等大赛，获国家奖和省部奖一百余项，获奖学生超一百人/次。

招生信息：
每年招收3-5名硕士生。

桃李满天：
已毕业10多名研究生，大部分就职于北京。

学术论文（部分）：
[1] ConvNet combined with minimum weighted random search algorithm for improving the domain shift problem of image recognition model[J]. Applied Intelligence ,2022. (SCI, IF：5.019)
[2] Improving Generalization of Image Recognition with Multi-branch Generation Network and Contrastive Learning[J]. Multimedia Tools and Applications,2023. (SCI, IF:2.577)
[3] Short-term building energy consumption prediction strategy based on modal decomposition and reconstruction algorithm[J].Energy and Buildings,2023.(SCI, IF:7.201,已接受)
[4] An Improved Ant Colony Routing Algorithm for Wireless Sensor Networks[J]. Journal of Sensors, 2015.（SCI, IF:2.336）
[5] Image domain generalization method based on solving domain discrepancy phenomenon[J]. Journal of Computers ,2022.
[6] Research on Increasing the Robustness of Image Recognition Models Against Different Sets[J], Journal of Computers,2021.
[7] Improved Vehicle Front Target Detection Algorithm based on Faster R-CNN[J], Journal of Computers, 2020.
[8] Optimization of the Wireless Sensor Nodes Localization Algorithm based on Genetic Algorithm[J]. IJITN ,2014.
[9] An Improved DV-Hop Localization Algorithm for Wireless Sensor Networks[J]. IJACT,2012.
[10] 基于节点间覆盖关系的改进DV-Hop算法[J].北京邮电大学学报, 2014.
[11] 无线传感器网络RSSI定位算法的研究与改进[J].北京邮电大学学报, 2013.

教研论文（部分）：
[1] 世界一流大学本科教育实践、特征与启示—以UCL工程学院集成工程项目为例[J]. 高等工程教育研究,2019. (CSSCI)
[2] 卡内基梅隆大学机器人研究生培养模式研究[J]. 现代教育技术, 2021. (CSSCI)
[3] 国际视角下电气电子信息类新工科专业创新创业人才培养探索[J].高等理科教育,2021.
[4] 跨学科体验式学习的实践路径与保障机制—基于加拿大多伦多大学的个案研究[J].教师教育学报,2020.
[5] 多伦多大学一流电气电子信息技术人才培养途径及对新工科建设的启示[J].高等建筑教育,2020.
[6] 英属哥伦比亚大学创新创业教育生态系统构建及启示[J].高等理科教育, 2020.
[7] 英属哥伦比亚大学工程教育对新工科建设的启示—以电气与计算机工程系为例[J].高教论坛,2020.