基本信息

  • 性 别:
  • 民 族: 汉族
  • 出生地:
  • 职 位:
  • 职 称: 讲师
  • 最高学历: 博士
  • 办公电话:
  • 个人邮箱: zhuyulin@bucea.edu.cn
  • 地址:

个人概况:
朱钰琳,工学博士,讲师,毕业于天津大学电气自动化与信息工程学院,博士期间获国家留学基金委资助赴美国杜克大学Warren M. Grill课题组进行联合培养。2022年8月加入北京建筑大学电气与信息工程学院建筑电气与智能化系从事教学科研工作,主要研究方向包括神经元网络建模与分析、神经控制工程等。

教育经历:
2011.09-2015.07 天津大学自动化专业,获学士学位
2015.09-2022.06 天津大学控制科学与工程专业,获博士学位

留学经历:
2020.01-2021.07 美国杜克大学,国家公派访问学者

工作经历:
2022.08-至今 北京建筑大学电气与信息工程学院建筑电气与智能化系讲师

研究方向:
神经元网络建模与分析、神经控制工程

目前讲授:

本科生课程:
自动控制理论,建筑供配电与电气安全,人工智能导论

学术论文:
[1] Probing epileptic disorders with lightweight neural network and EEG's intrinsic geometry. Nonlinear dynamics, 2022. ( SCI,IF=5.741 )
[2] Adaptive closed-loop control strategy inhibiting pathological basal ganglia oscillations. Biomedical Signal Processing and Control, 2022. ( SCI,IF=5.076 )
[3] Nonlinear dynamical modeling of neural activity using Volterra series with GA-enhanced partical swarm optimization algorithm. Cognitive Neurodynamics, 2022. ( SCI,IF=3.473 )
[4] Adaptive Parameter Modulation of Deep Brain Stimulation based on Improved Supervisory Algorithm. Frontiers in Neuroscience, 2021. ( SCI二区,IF=5.152 )
[5] Adaptive Parameter Modulation of Deep Brain Stimulation in a Computational Model of Basal Ganglia-thalamic network. Nonlinear Dynamics, 2021. ( SCI,IF=5.741 )
[6] Modulation of Parkinsonian State with Uncertain Disturbance Based on Sliding Mode Control. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2017. ( SCI,IF= 4.528 )
[7] Neural Mass Models Describing Possible Origin of the Excessive Beta Oscillations Correlated with Parkinsonian State. Neural Networks, 2017. ( SCI,IF= 9.657 )